未來人工智能計算力發(fā)展的5個重要趨勢

發(fā)布時間：2020-06-12 17:12:00 人氣：來源：ktron

未來人工智能計算力發(fā)展的5個重要趨勢

英特爾公司在2020年12月推出的機器編程研究系統(tǒng)ControlFlag是全球首個自我監(jiān)控系統(tǒng)，不需要標記數(shù)據(jù)就能學習。
　　在初步測試中，這個系統(tǒng)利用超過10億行未標記的產(chǎn)品級別代碼進行訓(xùn)練，還可以自主檢測代碼中的錯誤，發(fā)現(xiàn)了許多過去被開發(fā)人員忽略的違規(guī)和異常。
　　機器編程要讓全球78億人都能寫代碼?
　　英特爾公司在2020年12月推出的機器編程研究系統(tǒng)ControlFlag是全球首個自我監(jiān)控系統(tǒng)，不需要標記數(shù)據(jù)就能學習。在初步測試中，這個系統(tǒng)利用超過10億行未標記的產(chǎn)品級別代碼進行訓(xùn)練，還可以自主檢測代碼中的錯誤，發(fā)現(xiàn)了許多過去被開發(fā)人員忽略的違規(guī)和異常。
　　英特爾公司曾表示，其開發(fā)機器編程的愿景是：只要你能以機器可理解的方式表達你的“意圖”——可能是用自然語言，或者可視化的圖表，甚至是打個手勢——機器編程就會幫你開發(fā)屬于你自己的軟件。
　　要實現(xiàn)這個長期的愿景，需要讓機器編程同時從兩個方向為開發(fā)人員提供幫助。首先是提高編碼員和非編碼員的工作效率。其次是確保機器編程系統(tǒng)生成的是高質(zhì)量、快速、安全的代碼?；趦蓚€核心價值，機器編程關(guān)鍵的第一步是改進軟件調(diào)試(Debug)。軟件Debug本質(zhì)上是識別、分析和糾正軟件缺陷的過程，讓軟件變得更強大和可靠。據(jù)統(tǒng)計，全球IT行業(yè)每年花費的1.25萬億美元軟件開發(fā)成本中，大約有50%用于Debug。
　　目前，ControlFlag已經(jīng)證實了其可以在廣泛使用的產(chǎn)品級代碼中發(fā)現(xiàn)隱藏的bug(漏洞)，比如在分析cURL(程序員廣泛使用的實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)下載的開源命令行工具)時，ControlFlag發(fā)現(xiàn)了一個以前沒有發(fā)現(xiàn)的異常，促使cURL開發(fā)者提出了更好的解決方案。
　　未來人工智能計算力發(fā)展的5個重要趨勢
　　全球市場分析機構(gòu)IDC與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司日前聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2020年中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將達到39.3億美元，同比增長26.8%。
　　報告預(yù)測中國人工智能市場整體規(guī)模2024年將達到172億美元。目前，人工智能服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上。中國人工智能服務(wù)器將保持高速增長，并將在2024年達到78億美元。
　　從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看，與2019年相比，互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一，電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場景更加豐富，市場潛力預(yù)計將有較大的提升。
　　未來人工智能計算力發(fā)展有哪些重要趨勢?
　　·人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性發(fā)展，圖形處理器依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有95%以上的市場份額;
　　·中國人工智能服務(wù)器將在未來5年保持高速增長，是整體服務(wù)器市場增長的核心驅(qū)動力;
　　·人工智能算力會逐漸向邊緣滲透，到2023年，近20%用于處理人工智能工作負載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè);
　　·人工智能云服務(wù)成為人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力，2018年至2024年的年復(fù)合增長率預(yù)計達到93.6%;
　　·人工智能基準測試逐步完善，不僅能為企業(yè)的成本效益提供參考，也是人工智能應(yīng)用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素。
　　人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金，幫助支持該公司持續(xù)進行全球擴張，并進一步加快未來IPU(一種設(shè)計用來支持人工智能的芯片形式)芯片、系統(tǒng)和軟件的開發(fā)。
　　美國5大科技巨頭2020收購13家AI創(chuàng)企盤點
　　據(jù)外媒VentureBeat報道，臉書、亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌五大科技巨頭2020年共收購約13家AI創(chuàng)企，涵蓋機器學習、計算機視覺、自動駕駛、邊緣AI等多個領(lǐng)域。
　　1.臉書
　　臉書在2020年收購了3家企業(yè)，分別是計算機視覺企業(yè)Scape Technologies、深度學習企業(yè)Atlas ML、CRM初創(chuàng)企業(yè)Kustomer。
　　2.亞馬遜
　　相較于其他幾家公司，亞馬遜的2020年顯得較為低調(diào)，僅有一項已知收購。亞馬遜以12億美元收購了自動駕駛汽車公司Zoox。
　　3.蘋果
　　蘋果圍繞自家已有產(chǎn)品，收購了邊緣AI、語音助手、計算機視覺等方面的5家公司：專注于提升智能手機、無人機等邊緣設(shè)備AI部署效率的Xnor.ai公司，致力于智能手機的對話界面開發(fā)的Voysis公司，專注于通過用戶的收聽記錄優(yōu)化推薦服務(wù)Scout FM公司，專注于攝像方面的深度學習和計算機視覺技術(shù)研發(fā)的Camerai公司，專注用于視頻分析人工智能技術(shù)開發(fā)的Vilynx公司。
　　4. 微軟
　　微軟2020年主要有三大收購值得關(guān)注，分別針對機器自動化處理公司Softomotive、數(shù)據(jù)建模公司ADRM Software、計算機視覺公司Orions Systems。
　　5. 谷歌(Alphabet)
　　谷歌收購了無代碼應(yīng)用開發(fā)平臺AppSheet。企業(yè)可以在這個平臺上創(chuàng)建軟件，并接入核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

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